كيف تساعد بايثون Python في تحليلات البيانات؟
توضح المقالة دور بايثون في تحليلات البيانات. تساعد تحليلات البيانات في فهم الاتجاهات والبيانات المختلفة للشركات.
بايثون هي لغة برمجة تساعد في تحليل البيانات. سنتعلم اليوم كيف تساعد لغة بايثون في تحليل البيانات.
ما هي تحليلات البيانات؟
تحليلات البيانات هي تحليل البيانات الأولية للعثور على الاتجاهات. يعد تحليل البيانات مجالًا واسعًا له مجموعة أهداف. هناك أربعة أنواع أساسية من تحليل البيانات:
التحليلات الوصفية : تشير التحليلات الوصفية إلى عملية الإجابة على الأسئلة حول ما حدث. ومن الأفضل استخدامه في تقديم وصف النتائج لأصحاب المصلحة. في هذه العملية،
كيف تساعد بايثون في تحليل البيانات
يتم جمع البيانات ذات الصلة ثم يتم تحليل البيانات وبعد ذلك يتم تصور البيانات. التحليلات الوصفية تعطي نظرة ثاقبة للتجربة.
التحليلات التشخيصية : تشير التحليلات التشخيصية إلى عملية الإجابة على الأسئلة حول سبب حدوث الأشياء. يقومون بجمع التحليل الوصفي ثم التعمق في البيانات للعثور على السبب الجذري.
التحليلات التنبؤية : تشير التحليلات التنبؤية إلى عملية الإجابة على الأسئلة المتعلقة بما سيحدث في المستقبل. تستخدم هذه التقنية البيانات التاريخية السابقة لمعرفة الاتجاهات في البيانات ومعرفة ما إذا كانت ستتكرر أم لا. التحليلات التنبؤية تعطي نظرة ثاقبة للاتجاهات المستقبلية. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من التعلم الآلي والأساليب الإحصائية مثل الانحدار والشبكات العصبية وأشجار القرار.
التحليلات الإرشادية : تشير التحليلات الإرشادية إلى عملية الإجابة على الأسئلة المتعلقة بما يجب القيام به. باستخدام التحليل التنبؤي، يتم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. يساعد في تقدير النتائج من خلال النظر إلى البيانات السابقة. تحليلات البيانات هي الشيء المطلوب في القطاع المصرفي والمالي.
تساعد تحليلات البيانات في اكتشاف الاحتيال ومنعه لتحسين كفاءة المؤسسات المالية.
بايثون هي لغة برمجة شعبية للغاية في مجال تحليل البيانات، ولديها مكتبات وأدوات قوية تجعلها مناسبة لهذا الغرض.
كيفية استخدام بايثون في تحليل البيانات:
1. سهولة الاستخدام: بايثون تعتبر من بين أسهل لغات البرمجة للتعلم والاستخدام. تتيح بنية اللغة البسيطة والقابلة للقراءة للمبتدئين والمحترفين تطوير الأكواد بسهولة.
2. مكتبات قوية: توفر بايثون العديد من المكتبات المخصصة لتحليل البيانات، مثل NumPy للعمليات الرياضية والمصفوفات، وpandas لمعالجة وتحليل البيانات بشكل هيكلي، وMatplotlib وSeaborn لرسم البيانات بشكل بصري.
3. التفاعلية وبيئات التطوير: يمكنك استخدام بيئات تطوير مثل Jupyter Notebook لتنفيذ الأكواد تفاعلياً وعرض النتائج بشكل مباشر. هذا يسهل فحص وتوثيق التحليل.
4. التكامل مع أدوات أخرى: بايثون يمكن أن يتكامل بسهولة مع قواعد البيانات مثل SQLite وMySQL وأدوات تخزين البيانات الكبيرة مثل Hadoop وSpark.
5. التعامل مع البيانات المتنوعة: يدعم بايثون العمل مع مصادر متعددة للبيانات، بما في ذلك ملفات CSV وExcel وقواعد البيانات والبيانات غير المنظمة مثل JSON وXML.
6. التحليل التجميعي والاستكشافي: يمكنك استخدام بايثون لأغراض تحليل تجميعي واستكشافي لفهم البيانات واستخراج الأنماط والإحصائيات المهمة.
7. التصور والتصميم البصري: باستخدام مكتبات الرسم مثل Matplotlib وSeaborn، يمكنك إنشاء تصورات بيانية جذابة للبيانات لتوصيل النتائج بشكل فعال.
8. التعلم الآلي والذكاء الصناعي: بايثون تدعم مكتبات مثل TensorFlow وPyTorch لتطوير نماذج الذكاء الصناعي والتعلم الآلي.
9. المجتمع النشط والموارد عبر الإنترنت: بايثون لديها مجتمع نشط من المطورين والمحترفين في مجال تحليل البيانات، مما يعني وجود الكثير من المقالات والدروس والمنتديات عبر الإنترنت للمساعدة.
بايثون تعتبر لغة ممتازة لتحليل البيانات بفضل توازنها بين السهولة والقوة، وهي تستخدم على نطاق واسع في العديد من الصناعات مثل العلوم الاجتماعية والصحة والتسويق والتمويل والعديد من المجالات الأخرى.
يتم تقسيم تحليل البيانات إلى 4 خطوات:
- بيانات التعدين
- إدارة البيانات
- تحليل احصائي
- عرض بيانات
ما هي بايثون؟
بايثون هي لغة برمجة واسعة النمو تُستخدم في تطوير وتصميم الويب وتستخدم أيضًا في تصميم البرامج. من السهل جدًا تعلم لغة بايثون وتنفيذها. تتمتع لغة بايثون بالعديد من المزايا. ويتم استخدامه في التعلم ألاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.
كيف تساعد بايثون في تحليل البيانات؟
لاستخدام Python لتحليلات البيانات، يجب أن تكون لديك معرفة جيدة بـ Matplotlib وCSV. بعد ذلك، تحتاج إلى تثبيت Panda والذي يمكن تثبيته باستخدام الأمر التالي؛
نقطة تثبيت الباندا
إنشاء إطار بيانات في الباندا. بعد ذلك قم بقراءة البيانات المخزنة في ملفات بتنسيق CSV. ثم قم باستيراد البيانات باستخدام الباندا. قم بفهرسة البيانات باستخدام التسميات والباندا الرياضية. هذه هي الطريقة التى يتم بها رسم الباندا.
تعلم بايثون وتحليلات البيانات في جالاندهار:
بايثون هي لغة عظيمة. إنه مفيد جدًا في تحليلات البيانات. لذلك يقدم Itronix Solution دورة تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون في جالاندهار. يعد حل Itronix مكانًا رائعًا لتعلم التعلم الآلي وتحليل البيانات. سيتم تدريس تحليلات البيانات لك بطريقة ذات خبرة كبيرة. علاوة على ذلك، تعد لغة بايثون جنبًا إلى جنب مع تحليل البيانات دورة رائعة يجب اتباعها لأن أكثر من 15٪ من شركات التكنولوجيا المتقدمة اليوم تريد محللي البيانات. يحصل محللو البيانات على رواتب ضخمة.